草庐IT

Chat GPT原理

全部标签

Darknet19详细原理(含tensorflow版源码)

Darknet19原理        Darknet19是一个轻量级的卷积神经网络,用于图像分类和检测任务。它是YOLOv2目标检测算法的主干网络,它的优点在于具有较少的参数和计算量,在计算速度和精度之间取得了良好的平衡,同时在训练过程中也具有较高的准确率和收敛速度。        Darknet19主要由卷积层、池化层和批量归一化层组成。根据名称可以看出,这些层是计算密集型的,且在网络的后端叠加了几个全连接层来输出预测,网络结构如下:        输入层:输入尺寸为224x224x3的图像。        卷积层1:使用32个5x5的卷积核,步长为1,填充为2,激活函数为ReLU。    

【多目标进化优化】MOPSO 原理与代码实现

🎉博主相信:有足够的积累,并且一直在路上,就有无限的可能!!!👨‍🎓个人主页:青年有志的博客💯Gitee源码地址:https://gitee.com/futurelqh/Multi-objective-evolutionary-optimization前言前驱知识粒子群优化算法PSO:https://blog.csdn.net/qq_46450354/article/details/127464089Pareto最优解集:https://blog.csdn.net/qq_46450354/article/details/127917026粒子群优化算法PSOpbest:粒子本身经历过的最优位置

ES Module原理详解

ESModule原理详解一、ESModules如何工作流程简析二、模块加载1、构造2、实例化3、求值总结参考ESModule系列:ESModule使用详解ESModule原理详解一、ESModules如何工作当前,在浏览器中通过已原生支持ESM。以vite创建的Vue3项目为例://index.html文件DOCTYPEhtml>htmllang="en">head>metacharset="UTF-8"/>linkrel="icon"href="favicon.png"/>metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale

不会注册ChatGPT?4个国内网站让你尽情体验

最近火出圈的科技新词非“ChatGPT”莫属了。但是由于ChatGPT注册起来比较困难,我到现在都还学不会如何注册....但是!世上无难事!只要有心人!我千辛万苦终于找到几个ChatGPT平替的网站了。AI中文智能对话地址:http://chat.plexpt.com/这家公司开发的智能问答网站需要付费,适合想体验一番AI能力的用户。 AI帮个忙地址:https://aitools.run/主要是日常使用的场景,可自行选择。但缺乏对话模式,并不能一次生成想要的内容。多御浏览器-ChatGPT地址:https://www.xduoyu.com这是多御浏览器内置的ChatGPT,目前给我的体验很棒

ChatGPT人工智能浪潮所带来的产业机会

李彦宏在文心一言的发布会说过,深入理解ChatGPT人工智能浪潮所带来的产业机会,其中提到大模型时代将产生三大产业机会:通用大模型、行业大模型和AI应用。 这三个产业机会就是一个金字塔结构,最顶层的就是通用大模型,只有极少数大公司才能做到。行业大模型在第二层,也只有少部分公司能完成,这层最重要的就是数据要素,谁拥有数据,谁就拥有竞争壁垒。 而AI应用在最下面一层,大多会是使用上面两层的模型,做进一步的工程化,直接呈现给用户。 下面我们进一步说说这三个机会。 第一种机会是MAAS通用大模型,如OPENAI的ChatGPT和百度的文心一言。在ChatGPT出现之前,其实很多研究者都认为这个方向行不

ChatGPT时代,我们可能站到了自然语言编程的大门口

ChatGPT大火,我现在有种感觉:我们可能站到了自然语言编程的门口,一脚下去,也许能把门踹开。 当然,也可能会踢到一块铁板。 回顾我们的编程之路,基本上就是一个编程门槛不断降低的历史。 最早的一批前辈们通过手工插拔电路的方式把程序输入计算机,每次编程都得好几个小时,甚至好几天。 冯诺依曼架构出现后,程序可以存储在内存中,随意变化,一下子方便了很多,但是编程依然是非常低级的汇编,上古的大神们用汇编写Unix等操作系统、编译器,这时候程序员是珍稀动物,编程门槛太高了。Fortran/COBOL/BASIC/C/C++/Pascal等高级语言的出现让编程难度降了一个等级,再加上80年代PC行业的爆

国内ChatGPT日趋成熟后,可以优先解决的几个日常小问题

现在ChatGPT的发展可谓如日中天,国内很多大的公司例如百度、京东等也开始拥抱新技术,推出自己的应用场景,但可以想象到的是,他们必定利用这个新技术在巩固自己的现有应用场景,比如某些客服,你都不用想,以后你想接触到真人客服的机会肯定是更少了,遇到问题想要解决就是机器人,机器人真的能帮你解决问题吗?所以我想,其实利用这项新技术,大公司更应该有所担当,开发出一些能解决我们日常生活小问题的场景应用,以下便是我想到的可以利用ChatGPT技术继续深入研究的一些场景。目录1.面试题库2.智能闹钟3.老年人陪聊4.帮助医院老专家5.总结 1.面试题库不知道大家有没有发现一个问题,一个职位所面试的100个人

项目3—数码管0~9999显示(包含数码管原理)

数码管原理:数码管按段数可分为七段数码管和八段数码管,八段数码管比七段数码管多一个发光二极管单元(多一个小数点显示);按能显示多少个“8”可分为1位、2位、3位、4位、5位、6位、7位等数码管;按发光二极管单元连接方式可分为共阳极数码管和共阴极数码管。共阳数码管是指将所有发光二极管的阳极接到一起形成公共阳极(COM)的数码管,共阳数码管在应用时应将公共极COM接到+5V,当某一字段发光二极管的阴极为低电平时,相应字段就点亮,当某一字段的阴极为高电平时,相应字段就不亮。共阴数码管是指将所有发光二极管的阴极接到一起形成公共阴极(COM)的数码管,共阴数码管在应用时应将公共极COM接到地线GND上,

双目相机测距原理

双目相机测距是一种常用的计算机视觉技术,它利用两个摄像头同时拍摄同一场景,通过测量两个摄像头视野中同一物体在图像上的像素差异,从而计算出物体距离的方法。具体原理如下:双目相机的构成双目相机由两个摄像头组成,通常摆放在一定距离内,这个距离称为基线距离。两个摄像头同时拍摄同一场景,形成两张2D图像。视差测量当同一个物体同时出现在左右两张图像中时,由于摄像头之间的基线距离,它在两个图像中的位置会有所偏移,这种偏移量称为视差。视差可以通过计算两张图像中对应像素点的距离差来得到。立体重建通过视差,可以得到同一物体在两张图像中对应像素点的距离差,同时已知两个摄像头的基线距离和视角等参数,可以通过三角测量原

网络协议(三):路由器原理及数据包传输过程

网络协议系列文章网络协议(一):基本概念、计算机之间的连接方式网络协议(二):MAC地址、IP地址、子网掩码、子网和超网网络协议(三):路由器原理及数据包传输过程网络协议(四):网络分类、ISP、上网方式、公网私网、NAT网络协议(五):网络互联模型、物理层、数据链路层网络协议(六):网络层(版本、首部长度、区分服务、总长度、标识、标志、片偏移生存时间、协议、首部校验和)网络协议(七):传输层-UDP网络协议(八):传输层-TCP(可靠性传输、拥塞控制、建立连接-三次握手、释放连接-四次挥手)网络协议(九):应用层(域名、DNS、DHCP)网络协议(十):HTTP(报文格式、请求方法、头部字段